懒惰学习代表。KD树、球树加速近邻搜索。距离度量:欧氏、曼哈顿、余弦、马氏。加权KNN、近似近邻ANN,以及在推荐、检索中的应用。
传统 ML
传统 ML
文章列表
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- 74GBDT原理:加法模型、梯度提升。XGBoost、LightGBM、CatBoost三大框架对比。特征重要性、Partial Dependence Plot、SHAP值解释,以及在表格数据竞赛中的实践。
- 75概率聚类模型。单高斯vs混合高斯、EM算法推导。模型选择(BIC、AIC)。分量数量选择、协方差类型,以及在异常检测、密度估计中的应用。
- 76异常检测方法总览。孤立森林iForest原理、路径长度、异常评分。One-Class SVM、LOF、HBOS。工业异常检测、欺诈检测实践,以及在时间序列异常中的应用。
- 77时间序列特性:趋势、季节性、周期性。AR、MA、ARIMA、SARIMA模型。指数平滑、状态空间模型、Kalman滤波。在经济预测、销量预测中的应用。