RAG 实战

文章列表

• 11
  RAG基础：检索增强生成入门

  第 11 期 2026-01-09 · 8 分钟阅读 入门

  RAG（检索增强生成）原理与实战入门：讲解RAG的核心思想、基本架构（索引→检索→生成→回答）、适用场景，以及为什么RAG成为LLM应用的主流范式。
• 12
  向量数据库选型与实战

  第 12 期 2026-01-09 · 7 分钟阅读 实践

  主流向量数据库横向对比：Pinecone、Milvus、Weaviate、Chroma、Qdrant等，从性能、成本、易用性、部署方式等多维度分析，并提供实战选择建议。
• 13
  文档切片与Embedding策略

  第 13 期 2026-01-09 · 8 分钟阅读 实践

  RAG系统的两大基石：如何科学地切分文档（固定大小、语义切片、滑动窗口），如何选择和优化Embedding模型（OpenAI、Cohere、BGE等），以及这些选择如何影响检索质量。
• 14
  混合检索与重排序（Reranking）

  第 14 期 2026-01-09 · 11 分钟阅读 进阶

  提升RAG准确率的关键技术：结合关键词检索（BM25）和向量检索的混合检索策略，使用Cross-encoder等重排序模型优化检索结果，以及如何平衡准确性和效率。
• 15
  Advanced RAG：多跳检索与Self-RAG

  第 15 期 2026-01-09 · 11 分钟阅读 进阶

  进阶RAG技术：处理复杂推理问题的多跳检索（Multi-hop Retrieval）、自反思检索（Self-RAG）、递归检索与迭代优化，以及如何让AI自主判断何时需要检索。
• 16
  RAG评估体系构建

  第 16 期 2026-01-09 · 12 分钟阅读 进阶

  如何科学评估RAG系统效果：介绍RAGAS、TruLens、DeepEval等评估框架，讲解Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等核心指标，以及如何构建自动化评估流程。
• 17
  GraphRAG：知识图谱增强检索

  第 17 期 2026-01-09 · 8 分钟阅读 进阶

  知识图谱与RAG的结合：GraphRAG如何利用实体关系和图结构提升检索质量、Community Detection算法、图谱构建流程，以及在结构化知识场景中的优势。
• 18
  RAG生产环境最佳实践

  第 18 期 2026-01-09 · 8 分钟阅读 实践

  RAG系统生产化实践：缓存策略（语义缓存、LRU缓存）、并发控制与限流、成本优化（模型选择、Token优化）、监控告警，以及构建高可用RAG服务的经验总结。