提示词设计的核心原则:清晰性、具体性、上下文提供、角色设定、输出格式控制等基础模式,以及如何写出高质量的提示词来激发LLM的最佳性能。
Prompt 工程
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文章列表
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- 28高级提示技巧:思维链(Chain of Thought)如何引导模型逐步推理、Few-shot Learning如何通过示例学习提升性能、Zero-shot与One-shot的区别,以及如何设计有效的示例和推理路径。
- 29更精妙的提示策略:自我一致性(Self-Consistency)通过多次采样提升准确率、生成性知识检索(RAG在提示中的集成)、思维树(Tree of Thoughts)等前沿提示技巧。
- 30提示安全攻防战:提示注入(Prompt Injection)的原理与危害、越狱攻击的常见手法,以及如何设计防御性提示、输入验证、输出过滤来保护系统安全。
- 31如何科学地评估和优化提示词:A/B测试方法、自动化评估工具(Promptfoo等)、评估指标设计(准确率、一致性、效率)、迭代优化流程,以及建立提示词版本管理的最佳实践。
- 32不同场景的提示词模板集合:代码生成与审查、技术写作、数据分析、创意写作、问答系统等场景的最佳Prompt实践,以及如何为特定领域定制提示词策略。